1 Caractéristiques

1.1 Construction du jeu de donnée

La table comporte 55138 observations qui correspondent chacune à des accidents différents, et 16 variables.

Aperçu des données
Num_Acc an mois jour hrmn lum agg int atm col com adr gps lat long dep
201800000001 18 Janvier 24 1505 Plein jour Hors Agglo Intersection en Y Normale Deux véhicules - frontale 5 route des Ansereuilles Métropole 5055737 294992 59
201800000002 18 Février 12 1015 Plein jour Agglo Place Temps éblouissant Sans collision 11 Place du général de Gaul Métropole 5052936 293151 59
201800000003 18 Mars 4 1135 Plein jour Agglo Intersection en T Normale Sans collision 477 Rue nationale Métropole 5051243 291714 59
201800000004 18 Mai 5 1735 Plein jour Agglo Hors intersection Temps éblouissant Deux véhicules – par le coté 52 30 rue Jules Guesde Métropole 5051974 289123 59
201800000005 18 Juin 26 1605 Plein jour Agglo Hors intersection Normale Deux véhicules – par le coté 477 72 rue Victor Hugo Métropole 5051607 290605 59
201800000006 18 Septembre 23 630 Crépuscule ou aube Agglo Hors intersection Pluie légère Autre collision 52 D39 Métropole 5052132 288837 59

Chaque accident est décrit par :
- sa date / heure,
- sa localisation et une description de sa localisation,
- la météo au moment de l’accident
- ainsi que le type d’accident.

Résumé statistique
Num_Acc an mois jour hrmn lum agg int atm col com adr gps lat long dep
201800000001: 1 Min. :18 Octobre : 5453 Min. : 1.00 Min. : 1 Plein jour :36992 Hors Agglo:19728 Hors intersection :36378 Normale :43525 Autre collision :18679 Min. : 1 Length:55138 Métropole:55138 Min. :4200000 Min. :-508705 Length:55138
201800000002: 1 1st Qu.:18 Juin : 5358 1st Qu.: 8.00 1st Qu.: 950 Crépuscule ou aube : 3672 Agglo :35410 Intersection en X : 6874 Pluie légère : 6173 Deux véhicules – par le coté :15556 1st Qu.: 57 Class :character Antilles : 0 1st Qu.:4541344 1st Qu.: 148920 Class :character
201800000003: 1 Median :18 Septembre: 5312 Median :16.00 Median :1445 Nuit sans éclairage public : 5252 NA Intersection en T : 5611 Temps couvert : 1991 Deux véhicules – par l’arrière: 7100 Median :119 Mode :character Guyane : 0 Median :4799360 Median : 239666 Mode :character
201800000004: 1 Mean :18 Juillet : 4995 Mean :15.72 Mean :1377 Nuit avec éclairage public non allumé: 523 NA Autre intersection: 2068 Pluie forte : 1263 Sans collision : 4945 Mean :188 NA Réunion : 0 Mean :4708154 Mean : 268051 NA
201800000005: 1 3rd Qu.:18 Mai : 4804 3rd Qu.:23.00 3rd Qu.:1810 Nuit avec éclairage public allumé : 8699 NA Giratoire : 2011 Temps éblouissant: 1010 Deux véhicules - frontale : 4840 3rd Qu.:276 NA Mayotte : 0 3rd Qu.:4885857 3rd Qu.: 480808 NA
201800000006: 1 Max. :18 Novembre : 4651 Max. :31.00 Max. :2359 NA NA Intersection en Y : 1157 (Other) : 1171 (Other) : 4016 Max. :907 NA NA Max. :5121553 Max. :6545675 NA
(Other) :55132 NA (Other) :24565 NA NA NA NA (Other) : 1039 NA’s : 5 NA’s : 2 NA NA NA NA’s :1714 NA’s :1714 NA

Valeurs manquantes

1.2 Distribution des variables qualitatives

Nous avons de la donnée sur l’année 2018 uniquement dans ce jeu de donnée.

2 Véhicules

2.1 Construction du jeu de donnée

La table comporte 98876 observations qui correspondent chacune à des véhicules différents, et 9 variables.

Aperçu des données
Num_Acc senc catv occutc obs obsm choc manv num_veh
201800000001 NA VL seul 0 NA Véhicule Avant gauche Sans changement de direction B01
201800000001 NA VL seul 0 NA Véhicule Avant droit Tournant A gauche A01
201800000002 NA VL seul 0 NA Piéton NA Sans changement de direction A01
201800000003 NA Motocyclette > 125 cm3 0 Véhicule en stationnement Véhicule Avant Sans changement de direction A01
201800000003 NA VL seul 0 NA Véhicule Côté gauche Tournant A gauche B01
201800000003 NA VL seul 0 NA NA Côté droit En stationnement (avec occupants) C01
Résumé statistique
Num_Acc senc catv occutc obs obsm choc manv num_veh
201800005731: 13 Croissant :47358 VL seul :60384 Min. : 0.0000 Véhicule en stationnement : 2255 Piéton :10261 Avant :35421 Sans changement de direction:39560 A01 :56736
201800007042: 12 Décroissant:33040 Motocyclette > 125 cm3 : 8277 1st Qu.: 0.0000 Fossé, talus, paroi rocheuse: 1884 Véhicule :69438 Avant gauche:14766 Même sens, même file :12425 B01 :34577
201800020085: 12 NA’s :18478 VU seul 1,5T <= PTAC <= 3,5T avec ou sans remorque: 6390 Median : 0.0000 Arbre : 1502 Véhicule sur rail: 101 Avant droit :12117 Tournant A gauche : 8089 C01 : 4317
201800006070: 10 NA Bicyclette : 4967 Mean : 0.1481 Glissière métallique : 1317 Animal domestique: 85 Arrière :10136 Déporté A gauche : 4652 Z01 : 1700
201800021773: 10 NA Cyclomoteur < 50cm3 : 3967 3rd Qu.: 0.0000 Glissière béton : 1298 Animal sauvage : 662 Côté gauche : 7103 Dépassant A gauche : 3374 D01 : 950
201800006038: 9 NA Scooter < 50 cm3 : 2740 Max. :900.0000 (Other) : 5860 Autre : 1007 (Other) :13939 (Other) :22842 E01 : 239
(Other) :98810 NA (Other) :12151 NA NA’s :84760 NA’s :17322 NA’s : 5394 NA’s : 7934 (Other): 357

Valeurs manquantes

2.2 Distribution des variables quantitatives

Nombre d’occupants dans les transports en commun
Pour obtenir les 2 boxplots ci-dessous, tous les véhicules associés à 0 occupant ont été supprimés. Résumé statistique

##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##    1.00    1.00    3.00   17.13   20.00  900.00

2.3 Distribution des variables qualitatives

3 Usagers

3.1 Construction du jeu de donnée

La table comporte 130169 observations qui correspondent chacune à des usagers (conducteurs, passagers, piétons) différents, et 13 variables.

Apperçu des données
Num_Acc place catu grav sexe trajet locp actp etatp an_nais num_veh equipement_secu utilisation_equipement_secu
201800000001 1 Conducteur Blessé hospitalisé Masculin NA NA NA NA 1928 B01 Ceinture Oui
201800000001 1 Conducteur Indemne Masculin Promenade – loisirs NA NA NA 1960 A01 Ceinture Oui
201800000002 1 Conducteur Indemne Masculin NA NA NA NA 1947 A01 Ceinture Oui
201800000002 NA Piéton Blessé léger Masculin NA Sur chaussée A – 50 m du passage piéton Traversant Seul 1959 A01 Casque NA
201800000003 1 Conducteur Blessé hospitalisé Masculin Promenade – loisirs NA NA NA 1987 A01 Casque Oui
201800000003 1 Conducteur Indemne Masculin NA NA NA NA 1977 C01 Dispositif enfants NA
Résumé statistique
Num_Acc place catu grav sexe trajet locp actp etatp an_nais num_veh equipement_secu utilisation_equipement_secu
201800017680: 51 Min. :1.000 Conducteur :96025 Indemne :54248 Masculin:88218 Domicile – travail :18015 Sur passage piéton Sans signalisation lumineuse: 3225 Traversant : 7928 Seul : 7851 Min. :1911 A01 :78770 Ceinture :85845 Oui :103314
201800019383: 46 1st Qu.:1.000 Passager :23184 Tué : 3392 Féminin :41951 Domicile – école : 3174 Sur chaussée A – 50 m du passage piéton : 2483 Autre : 760 Accompagné: 2172 1st Qu.:1966 B01 :43632 Casque :29028 Non : 2987
201800013008: 44 Median :1.000 Piéton :10960 Blessé hospitalisé:22169 NA Courses – achats : 3758 Sur passage piéton Avec signalisation lumineuse: 1739 Se déplaçant Sens véhicule heurtant : 629 En groupe : 480 Median :1982 C01 : 5219 Dispositif enfants : 8614 Non déterminable: 9774
201800029284: 39 Mean :1.444 Piéton en roller ou en trottinette: 0 Blessé léger :50360 NA Utilisation professionnelle:12723 Sur chaussée A + 50 m du passage piéton : 1452 Jouant – courant : 484 NA’s :119666 Mean :1979 D01 : 1152 Equipement réfléchissant : 326 NA’s : 14094
201800006589: 38 3rd Qu.:1.000 NA NA NA Promenade – loisirs :52671 Sur trottoir : 694 Se déplaçant Sens inverse du véhicule: 293 NA 3rd Qu.:1994 Z01 : 725 Autre : 2227 NA
201800006560: 37 Max. :9.000 NA NA NA Autre :11372 (Other) : 450 (Other) : 209 NA Max. :2018 E01 : 290 NA’s : 4129 NA
(Other) :129914 NA’s :10960 NA NA NA NA’s :28456 NA’s :120126 NA’s :119866 NA NA’s :30 (Other): 381 NA NA

Valeurs manquantes

3.2 Distribution des variables quantitatives

3.3 Distribution des variables qualitatives

4 Lieux

4.1 Construction du jeu de donnée

La table comporte 57783 observations qui correspondent chacune à des accidents différents, et 18 variables.

Aperçu des données
Num_Acc catr voie v1 v2 circ nbv pr pr1 vosp prof plan lartpc larrout surf infra situ env1
201800000001 Route Départementale 41 NA C Bidirectionnelle 2 NA NA NA Plat En courbe à̀ droite NA NA Normale NA Sur chaussée 0
201800000002 Voie Communale 41 NA D Bidirectionnelle 2 NA NA NA Plat En courbe à gauche NA NA Normale NA Sur chaussée 0
201800000003 Route Départementale 39 NA D Bidirectionnelle 2 NA NA NA Plat Partie rectiligne NA NA Normale NA Sur chaussée 0
201800000004 Route Départementale 39 NA Bidirectionnelle 2 NA NA NA Plat Partie rectiligne NA NA Normale NA Sur chaussée 0
201800000005 Voie Communale NA A sens unique 1 NA NA NA Plat Partie rectiligne NA NA Normale NA Sur chaussée 0
201800000006 Route Départementale 39 NA D NA 2 NA NA NA Pente En courbe à gauche NA NA Mouillée NA Sur accotement 0
Résumé statistique
Num_Acc catr voie v1 v2 circ nbv pr pr1 vosp prof plan lartpc larrout surf infra situ env1
201800000001: 1 Voie Communale :26728 :21893 Min. :2.00 :55082 A sens unique :10061 Min. : 0.000 Min. : 0.00 Min. : 0.0 Piste cyclable : 1615 Plat :45934 Partie rectiligne :45638 Min. : 0.00 Min. : 0.00 Normale :45726 Carrefour aménagé : 3489 Sur chaussée :31995 Min. : 0.00
201800000002: 1 Route Départementale:20087 0 : 6369 1st Qu.:2.00 D : 1176 Bidirectionnelle :35397 1st Qu.: 2.000 1st Qu.: 0.00 1st Qu.: 0.0 Banque cyclable: 860 Pente : 9110 En courbe à gauche: 5220 1st Qu.: 0.00 1st Qu.: 0.00 Mouillée :10247 Bretelle d’échangeur ou de raccordement: 1083 Sur bande d’arrêt d’urgence: 863 1st Qu.: 0.00
201800000003: 1 Autoroute : 5572 1 : 849 Median :2.00 A : 510 A chaussées séparées : 8781 Median : 2.000 Median : 2.00 Median : 40.0 Voie réservée : 1774 Sommet de côte: 992 En courbe à̀ droite: 4909 Median : 0.00 Median : 0.00 Autre : 312 Pont - autopont : 898 Sur accotement :22680 Median : 0.00
201800000004: 1 Route Nationale : 3857 86 : 834 Mean :2.08 E : 251 Avec voies d’affectation variable: 361 Mean : 2.345 Mean : 21.53 Mean : 253.9 NA’s :53534 Bas de côte : 909 En « S » : 731 Mean : 3.59 Mean : 39.05 Verglacée: 244 Souterrain - tunnel : 623 Sur trottoir : 686 Mean :17.64
201800000005: 1 autre : 622 6 : 819 3rd Qu.:2.00 B : 221 NA’s : 3183 3rd Qu.: 2.000 3rd Qu.: 19.00 3rd Qu.: 500.0 NA NA’s : 838 NA’s : 1285 3rd Qu.: 0.00 3rd Qu.: 67.00 Enneigée : 158 Zone piétonne : 546 Sur piste cyclable : 317 3rd Qu.: 0.00
201800000006: 1 (Other) : 523 7 : 795 Max. :3.00 N : 162 NA Max. :13.000 Max. :9929.00 Max. :8902.0 NA NA NA Max. :714.00 Max. :800.00 (Other) : 296 (Other) : 261 NA’s : 1242 Max. :99.00
(Other) :57777 NA’s : 394 (Other):26224 NA’s :57616 (Other): 381 NA NA’s :507 NA’s :15775 NA’s :16048 NA NA NA NA’s :44490 NA’s :44074 NA’s : 800 NA’s :50883 NA NA’s :459

Valeurs manquantes

4.2 Distribution des variables quantitatives

4.3 Distribution des variables qualitatives

To do :

Focus sur la métropole (-corse) : à confirmer avec la team
Voir combien d’années on prend en compte ?

Infographie : –> description des accidents en France

Modèle explicatif : - Clustering : quels sont les profils types des accidents ? Ex : jeune sans protection en agglo vs…

Modèle prédictif :
- Prévision des accidents par jour selon météo ? Avec un arbre de décision

Shiny app Visualisation des accidents en France sur une carte ?
Visualisation du taux de mortalité en fonction de la place de l’usager dans la voiture ?